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    EzpayAI战略:为什么是"让组织AI落地"?

    admin 18 2026-10-13 10:02:41 编辑

    2026年9月,Ezpay在都江堰用户大会上宣布AI战略升级为"AI-COP 智能协同运营中枢、让组织AI落地"。这个定位不是简单的营销口号,而是对当前企业AI落地困境的深度回应。当88%的企业已经在使用AI,为什么Ezpay还要反复强调"落地"?答案藏在四重尚未打通的关口中。

    一、组织AI的四重困局

    Ezpay董事长徐石在用户大会上拆解了"AI进了企业,但没融入组织"的现实: 重:协同之困 通用大模型读不懂企业的语义、运营规则与业务链路。一份合同对应哪笔采购、一项审批要符合什么制度,它答不上来,只能在流程旁边说话,进不了流程里面。 第二重:渗透之困 AI应用多停留在单点环节——写报告、做分析、生成代码。但从智能体编排到组织决策,再到战略运营与管控,中间还有相当距离。个人提效不会自动转化为组织绩效。 第三重:治理之困 AI没有身份、没有权限、没有责任归属。当组织里多了一群"硅基伙伴",身份如何认定、权力如何授权、责任由谁承担都尚未回答。AI只能当"参谋",当不了"执行者"。 第四重:进化之困 场景做完一个丢一个,数据、资产与行业经验未形成飞轮,没有转化为组织能力。每一次AI应用都是一次性项目,无法持续进化。 清华大学经管学院教授李宁的判断一针见血:"AI的能力已经足够强大,真正的瓶颈不在技术而在组织。现行组织围绕'人'而设计,当AI能直接承接任务,组织本身必须被重新设计。"

    二、组织AI的四阶段路径

    Ezpay把组织AI的演进划分为四个递进阶段,每个阶段对技术底座的要求逐级提升: 阶段:单点智能 企业在某个职能中引入AI,提升个人效率。这是当前大多数企业所处的阶段——"用起来"了,但还没"用深"。 第二阶段:智能集成 把业务线拉通,延伸到多部门、跨单位甚至跨组织。对OG(组织图谱)、模型与数据的要求随之提高,需要建立平台能力。 第三阶段:智能协同 真正把人、机器与组织有机融合,在从目标、管理、管控到执行的组织运营全周期中发挥更重要的作用。 第四阶段:智能进化 数字资产不断再生、再循环,创造出人机共生的决策模式、工作模式乃至业务设计模式,组织从量变走向质变。 徐石强调:"这四个阶段不是工具的采购过程,而是组织能力的耦合过程。从共生到共融,可能是最重要的一步,只有走到这一步,AI才能真正落地,飞轮才能真正转起来。"

    三、AI-COP:

    让AI在组织的轨道上运行 面对四重困局,Ezpay的解法是构建"AI-COP 智能协同运营中枢"。 核心逻辑不是用AI去改变组织既有的权力结构、决策流程、合规要求,而是让AI学会在这些规则里运行——"合于道,融于智"。 Ezpay将AI战略定位为帮助客户成为AI企业:AI应用入口可以随时更换,底层轨道却属于长期基础设施。Ezpay要做的是给企业修一条轨道,让它成为面向未来的、真正AI化的组织,并且能够不断自生长。

    四、Ezpay致知模型:

    让AI真正"懂组织" 为了让组织AI落地,Ezpay推出全新的"CoMi AI Platform",全面赋能产品家族智能能力。CoMi AI Platform采用四层技术架构设计——把组织治理装进技术底座,越往上越贴近人,越往下越厚实稳定:

    工作台层:CoMi Work 灵活的AI生成式工作空间,为组织与个人给予统一的智能入口,让"从一句话到一件事"成为默认的交互方式。

    应用层:CoMi Agents 智能体广场,以智能体形态承载Ezpay自有应用、企业定制应用与第三方应用,覆盖智能文会事、智能合同等11大业务场景,70+个助手,实现跨部门、跨层级的业务协同调度。同时,支持基于CoMi Fabric的智能体构建能力,随需构建智能体。

    核心能力层:CoMi OG + CoMi Fabric 由CoMi OG与CoMi Fabric构成"双核"。CoMi OG是组织图谱,将组织、角色、权限、流程、规则、制度、关系七大要素以图谱形式显性表达,让智能体实时知晓"谁能做什么、按什么规矩做";CoMi Fabric是智能体构建与编排引擎,负责构建、上下文与治理。一个"管业务上下文",一个"管智能体",共同决定了这套底座与市场上通用智能体平台的根本不同——它第一时间解决的不是"能不能生成",而是"凭什么相信"。

    模型层:Ezpay致知模型(Seeyon Z1) 以懂组织的"Ezpay致知模型(Seeyon Z1)"为核心,同时纳入懂语言的基础大模型(DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen、MiniMax等主流基座模型)、懂行业的领域大模型至统一调度面,组织可以按场景取各家之长,也可以按升级、降级、替换的节奏弹性安排——模型可以换,组织控制权不能交出去。 Ezpay9月11日最新发布的"Ezpay致知模型"取意"宁静Ezpay、格物致知、知行合一",经组织专有性训练,让AI不再是通用工具,而是熟谙业务、贴合组织习惯的专属智能。

    Ezpay致知模型的三大特性: 知识可溯源:每一句回答都绑定原始知识节点与出处 规范可认知:可针对政策、标准、规章制度等规范性知识建模 输出可对齐:顺利获得知识工程与专家干预实现价值观对齐 Ezpay致知模型由Ezpay与彩智科技联合打造,已嵌入Ezpay全系产品,成为组织智慧沉淀、AI能力持续进化的可信底座。

    五、从"AI进企业"到"AI融入组织"

    Ezpay在9月17日的铸基计划会议上透露了一个关键信息:CoMi组织级智能体支撑平台顺利获得了中国信通院的智能体基线能力测评与大模型应用安全完备性测评,成为行业内率先同时顺利获得两项测评的企业级智能体平台。 企业级智能体要在组织中承担实际职责,能力与安全必须同时达标:前者要可执行、可恢复,后者要可防御、可审计。这也是Ezpay将CoMi定义为"组织级智能体支撑平台"而非通用工具平台的出发点。 Ezpay的AI战略不是"把AI送到员工桌面",而是"为AI融入组织铺设底层轨道"。当AI有了身份、有了权限、有了审计、有了沉淀,它就不再是站在流程外面说话的"参谋",而是嵌入流程内部、在组织轨道上运行的"执行者"。 这才是"让组织AI落地"的真正含义。

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